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4.03 GB
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2018-09-16
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第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南.mp4679.06 MB
第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习.mp4624.91 MB
第一课:从上手到多类分类.mp4361.67 MB
第六课:优化算法高级和计算机视觉.mp4236.98 MB
第五课:Gluon高级和优化算法基础.mp4215.5 MB
[第一季完结] 第十九课:应用seq2seq和注意力机制:机器翻译.mp4209.85 MB
第十一课:样式迁移.mp4192.28 MB
第九课:物体检测3.mp4180.92 MB
第十课:语义分割.mp4163.11 MB
第七课:物体检测.mp4158.47 MB
第十四课:实现、训练和应用循环神经网络.mp4157.33 MB
第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4155.24 MB
第十二课:循环神经网络.mp4149.47 MB
第十五课:门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4148.99 MB
第十六课:词向量(word2vec).mp4142.63 MB
第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4121.04 MB
第八课:物体检测2.mp4120.28 MB
第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制.mp4113.39 MB

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